如何发布与订阅RSS

0.缘起

很早前就知道RSS，但是那时候很多工具不完善，操作起来非常麻烦，就没认真整理过。加上后来越来越人会去更新博客，在微博，豆瓣等社交网站上会更新得更快，就更没有动力去弄。直到今天到了一篇好的文章，想收藏，才又重新生起了这个念头，找了一下，发现现在已经有了很多工具去自动更新了，所以就整理了一下，记录下步骤。

1.何为RSS

RSS（简易信息聚合）是一种消息来源格式规范，用以聚合经常发布更新数据的网站，例如博客文章、新闻、音频或视频的网摘。RSS文件（或称做摘要、网络摘要、或频更新，提供到频道）包含全文或是节录的文字，再加上发布者所订阅之网摘数据和授权的元数据。把新闻标题、摘要（Feed）、内容按照用户的要求，“送”到用户的桌面就是RSS的目的。 RSS摘要可以借由RSS阅读器、feed reader或是aggregator等网页或以桌面为架构的软件来阅读。标准的XML档式可允许信息在一次发布后透过不同的程序阅览。用户借由将网摘输入RSS阅读器或是用鼠标点取浏览器上指向订阅程序的RSS小图标之URI（非通常称为URL）来订阅网摘。RSS阅读器定期检阅是否有更新，然后下载给监看用户界面。

2.订阅RSS

市面上RSS的阅读器还挺多的，但都大同小异吧。我个人用的是feedly，因为feedly的网页版看着还挺舒服的，而且我用来阅读的软件是unread，上面支持的登录方式就有feedly。feedly支持Google账户登录，所以基本上不需要做过多的操作。打开 https://feedly.com 登录后点击左下角的add content 就会弹出搜索框，你只要输入你要订阅的博客的网站，基本上都能搜到对应的RSS源。例如 你输入 http://www.ruanyifeng.com/blog/ ，会自动弹出 阮一峰 的博客的源。至于怎么弄到的我就没细究，可能是feedly自动去爬的吧。 而且更牛逼的是，上面会显示多少人订阅了这个blog，而且同时会给你推荐类似的博主RSS，这个让我有点惊喜，已经跟社交软件差不多了。

3.RSS阅读工具

阅读工具我用的是unread，也不知道在哪看到的安利文所以下的，据说是最极简的客户端，右手一只拇指就能走天下。另一个原因是app store 的 feedly客户端 在中国这边没法下载。

4.制作源

订阅源比较简单，源地址给你了，你加上去就可以了。不过制作源就比较麻烦了。 这里我简单说下原理和流程，具体操作你们根据我说的去搜对应的操作就行了。 源的本质就是一个固定格式的xml文件，客户端拿到你这个xml，在客户端进行渲染就是你看到的图文并茂了。 所以制作源的本质就是你提供一个固定地方来放置xml，供客户端抓取。 那我们平时写blog已经很忙了，如果还要维护一份xml的副本，那不就很麻烦了吗？ 有没有什么东西能否每次我们写完博客后，替我们保存一个xml，并且自动将我们写的内容更新到xml里面呢？ 答案是有的。我这里用的是feed43.com。这个会根据你输入的blog地址，然后你自己写个正则去匹配对应的内容。 它们的正则也很小白，就两个关键字{ % }和{*}, 然后生成一个xml。免费版本应该是6小时抓一次吧。 具体操作步骤我就不赘述了。 可以参考https://sspai.com/post/34320 和 https://wzfou.com/rss-any/ 这两篇文章，都写得很好，图文并茂。 xml生成之后，你在feedly中输入后，就能看到博客的内容了。 不过这里有个问题，因为你是通过正则抓取的内容，所以你输入的如果是博客的首页，首页可能只展示文章的简介。如果你想抓取文章的全文，那么就需要用到全文订阅的网站了。

5.全文订阅

全文订阅，就是根据你提供的xml，再去爬你的文章内容，我理解就多了一层抓取。我这里用的是 https://www.freefullrss.com/， 你把在上一个步骤里生成的xml 放到这里。点击生成就行了。它会根据你输入的xml，再爬一次，然后再生成一个xml。你拿着这个新生成的xml去feedly add content一下，你就会发现又有一个昵称一样的源，不过这次的源显示的就不止是简介了，点进去后会是全文内容。 至此，基本上整个流程就结束了，你可以开始愉快的阅读了。

6.后记

现代社会，信息爆炸。各种新闻软件，社交软件都拼了命往你脑子里塞东西。但是人的脑子就一个，能关注的事情也就几个，关注的事情多了，脑子就乱了，做事也会变得不专注了。 所以对于信息的过滤，一种是关注专业公众号，好处是信息专业，但缺点是信息单一。另外一种是头条类的聚合软件，好处是信息丰富，但缺点就是算法会越来越推送你关注领域的知识。所以，就我自己而言，目前的方式，是通过人来过滤。我喜欢关注那些我认可的人，他们发的信息都是他们对各方面信息过滤后的比较有价值信息，既保证了信息质量内容又不会单一，这是我目前觉得最好的过滤方式。